智能家居作为一个新生产业，处于一个导入期与成长期的临界点，市场消费观念还未形成，但随着智能家居市场推广普及的进一步落实，培育起消费者的使用习惯，智能家居市场的消费潜力必然是巨大的，产业前景光明。
智能家居 统计数据显示，智能家电就国内来言拥有着过亿的潜在客户，特别是追求生活品质的年轻人，对智能家电的要求高，需求大，是最大的潜在客户群。 信息安全分析行业 据了解，目前普通信息安全分析师的月收入在5000～15000元不等，根据自身所具备的实际能力不同，薪酬也会有所不同。
AC支持不同的无线网络划分，可以给家人和家庭智能设备划分同一个网络A，访客划分一个网络B，然后网络A设置成固定的设备网络（固定的家人手机智能设备），这样可以在WIFI密码泄露的情况下，外来人员就无法连接网络A，保证了网络A内设备的信息安全。再者如果网络B都是无法访问网络A内的设备，因为AC已经实现了网络隔离。
当有人打开房门的时候，智能锁会智能识别是父母或是孩子的指纹，按时段推送家中长辈/儿童的回家情况，减少担忧。并且自带语音导航功能，照顾到不同年龄段的智能需求，操作简单，易学易懂。现在的智能锁不仅是门锁，更应该是一把能与人沟通，有感情、有温度的产品。
AI软件是人工智能软件。人工智能软件是一种利用人工智能技术开发的软件，具备模拟人类智能的能力。以下是关于AI软件的详细解释：AI软件能够通过机器学习、深度学习等技术，处理、分析和理解大量数据，进而做出决策、解决问题。这类软件拥有智能特性，可以学习并改进自身性能，以更高效地完成任务。
AI软件是人工智能软件。人工智能软件是一种利用人工智能技术开发的计算机软件。这类软件能够模拟人类的智能行为，如学习、推理、感知、理解、判断和自主决策等。它们通过处理大量数据，运用机器学习、深度学习等算法，实现智能功能的发挥。
AI的意思是人工智能（Artificial Intelligence）的缩写，它是指计算机系统能够模拟人类智能的一种技术。这种技术通过模拟人类的感知、思维和决策过程，使计算机能够像人类一样进行学习、理解、推理和解决问题。AI是一种涵盖多个学科领域的研究和应用范畴，包括机器学习、自然语言处理、计算机视觉等。
AI，即人工智能，是一种模拟人类智能的技术和系统。它涵盖了多个领域，包括机器学习、深度学习、自然语言处理等，并应用于各种场景，如语音助手、图像识别、自动驾驶等。
Adobe illustrator，常被称为“AI”，是一种应用于出版、多媒体和在线图像的工业标准矢量插画的软件。作为一款非常好的矢量图形处理工具，该软件主要应用于印刷出版、海报书籍排版、专业插画、多媒体图像处理和互联网页面的制作等，也可以为线稿提供较高的精度和控制，适合生产任何小型设计到大型的复杂项目。
ai即是Adobeillustrator的缩写，是一种应用于出版、多，和在线图像的工业标准矢量插画软件。
1、人工智能学习内容 学习内容包括数学基础、算法积累以及编程语言。数学要学好高数、线性代数、概率论、离散数学等等内容，算法积累需要学会人工神经网络、遗传算法等等，还需要学习一门编程语言，通过编程语言实现算法，还可以学习一下电算类的硬件基础内容。
2、数学基础：人工智能涉及到很多数学概念和方法，如线性代数、概率论、统计学、微积分等。这些数学知识是理解和实现人工智能算法的基础。编程能力：学习人工智能需要掌握至少一种编程语言，如Python、C++或Java。编程能力是实现人工智能算法和构建AI系统的关键。
3、需要数学基础：高等数学，线性代数，概率论数理统计和随机过程，离散数学，数值分析；需要算法的积累：人工神经网络，支持向量机，遗传算法等；各个领域需要的算法：让机器人自己在位置环境导航和建图；需要研究SLAM：掌握至少一门编程语言；深入到硬件：电类基础课必不可少。
4、认知与神经科学：涵盖认知心理学、神经科学基础、人类记忆与学习、语言与思维、计算神经工程等课程，为人工智能提供理解人类智能的基础。 人工智能伦理：包括人工智能、社会与人文，人工智能哲学基础与伦理等课程，培养在研发和应用人工智能时的道德观念和社会责任。
5、AI（人工智能）领域融合了计算机科学、数学、统计学、心理学、哲学等多个学科的知识。以下是学习AI专业所必需的基础知识和技能： 数学基础：AI理论和算法的发展离不开数学的支撑。学生需要掌握线性代数、概率论、统计学、微积分等数学知识，这些都是理解和实现AI算法的基础。
1、六个用于大数据分析的顶级工具 Hadoop Hadoop 是一个强大的软件框架，能够对大规模数据集进行分布式处理。它以一种既可靠又高效的方式进行数据处理，同时具备可伸缩性，能够处理 PB 级别的数据。Hadoop 假设计算节点和存储可能会失败，因此维护多个数据副本，确保在节点故障时能够重新分配任务。
2、- SQL Server：适合中小企业，部分大型企业也采用，集成了数据报表和分析功能。- DBOracle：专为企业级应用设计，适合大型企业和对数据存储有高需求的情况。 数据报表层工具帮助企业生成规范的报表，以便进行数据分析。
3、FineReport FineReport是一款纯Java编写的、集数据展示（报表）和数据录入（表单）功能于一身的企业级web报表工具，只需要简单的拖拽操作便可以设计复杂的中国式报表，搭建数据决策分析系统。
4、Hadoop Hadoop是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架。但是Hadoop是以一种可靠、高效、可伸缩的方式进行处理的。Hadoop是可靠的，因为它假设计算元素和存储会失败，因此它维护多个工作数据副本，确保能够针对失败的节点重新分布处理。
商业智能（BI）涉及利用数据仓库技术、在线分析处理、数据挖掘和数据可视化技术来分析数据，以此创造商业价值。 BI作为一种工具，旨在处理企业数据，将其转化为知识、洞察和结论，从而辅助商业决策者做出明智的选择。 企业利用BI技术提高决策质量，这些技术包括数据仓库、OLAP和数据挖掘。
商业智能（BI）是一种基于数据分析与处理的技术，它将企业数据转化为可视化的报表、图表和指标，帮助企业管理人员进行决策分析。商业智能能够将大量的历史和实时数据汇总，并现实以简单的方式，帮助人们更好地了解他们的业务。
商业智能作为一个工具，是用来处理企业中现有数据，并将其转换成知识、分析和结论，辅助业务或者决策者做出正确且明智的决定。是帮助企业更好地利用数据提高决策质量的技术，包含了从数据仓库到分析型系统等。目前国内市场主要商业智能软件厂商有：BDP、Datafocus、finebi等。
中国智能硬件ODM市场在2022年实现了显著增长，销售收入达到了亿元，预计到2029年将突破亿元，年复合增长率（CAGR）为%。市场主要由Tonly、WNC、Sercomm、Third Reality和Compal等核心厂商主导，2022年前三强厂商占据了大约%的市场份额。
中国电子信息行业标杆企业，深圳创业板A股上市企业，以“掌握核心技术，不断创新”为核心竞争力，持续提供具有竞争力的产品和智能化解决方案，实现能源节约，让能源管控更智慧，让人类生活更轻松。
王力智能锁：26年市场沉淀，拥有王力安全门存量市场超5000万+，2亿+老用户群体，优质的口碑，客群需求巨大，王力高端智能锁拥有稳固的品牌市场基础和广阔的发展前景。德施曼：德施曼机电（中国）有限公司，一家专注于智能家居及安防领域的企业。
年度报告：每股收益：-0.11元，营业收入：31328081万元，营业收入同比：332%，净利润：-440310万元，净利润同比：-1252%，每股净资产：0.00元，净资产收益率：-05%，每股现金流量：0.00元，毛利率：25%，分配方案：不分配， 荃银高科300087：盘后最新消息，收盘报：11元，成交金额：43500.53万元，年初至今涨幅：21%。